Shawn’s PyTorch Study Notes Series [Chinese]

此系列文章是我学习深度学习框架 PyTorch 时的笔记。深度学习框架大同小异，只须学习一种的原理，其他的都可以快速上手。笔记强调代码原理、思想的理解，而不是具体的代码。

以下为目录：

• PyTorch Study Notes #1: Autograd, First Model
• PyTorch Study Notes #2: Custom Datasets and Preprocessing
• PyTorch Study Notes #3: Custom Network Architecture (nn.Module)
• PyTorch Study Notes #4: Deep Learning Training
• PyTorch Study Notes #5: Computing
• PyTorch Study Notes #6: Engineering

笔记内容基于李沐老师的 Dive into Deep Learning (PyTorch) 一书，涵盖了完整搭建深度学习模型所必需的 PyTorch 知识，包括自动求导、定义数据集和预处理、定义网络结构、深度学习训练、计算、工程性知识等。每篇笔记以书中的例子引出我对相关知识的理解与总结，适合初学者阅读。

参考资料：

• PyTorch 官方文档
• PyTorch 中文文档
• 李沐老师主讲的配套课程